Promptathon: Unterschied zwischen den Versionen
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Ein Prompt-a-thon ist ein Event, bei dem Teilnehmende kollaborativ und zeitlich begrenzt an der Entwicklung einer Lösung für eine Idee oder eine Herausforderung arbeiten. Im Gegensatz zu einem Hack-a-thon, bei dem eigenständig Code geschrieben oder Hardware zusammengebaut wird, nutzt ein Prompt-a-thon Generative KI-Modelle wie ChatGPT für Text und Programmcode oder Stable Diffusion für Bilder, um Antworten zu erhalten, die bei der Entwicklung der Lösung helfen (Quelle: the interface society). | Ein '''Promptathon''' (auch: Prompt-a-thon) ist ein Event, bei dem Teilnehmende kollaborativ und zeitlich begrenzt an der Entwicklung einer Lösung für eine Idee oder eine Herausforderung arbeiten. Im Gegensatz zu einem Hack-a-thon, bei dem eigenständig Code geschrieben oder Hardware zusammengebaut wird, nutzt ein Prompt-a-thon Generative KI-Modelle wie ChatGPT für Text und Programmcode oder Stable Diffusion für Bilder, um Antworten zu erhalten, die bei der Entwicklung der Lösung helfen (Quelle: [https://www.interface-society.de/events/wie-kann-man-generative-ki-und-chatgpt-als-effektives-werkzeug-nutzen the interface society]). | ||
== Durchführung == | |||
# '''Vorbereitung''' | |||
## Orga-Team und Sponsoren finden (Sponsoren können Challenge-Geber sein) | |||
## Lokation festlegen (großer Raum für alle, keine Breakouts, hybrid: ja/nein) | |||
## Datum und Dauer (z.B. 2-8h) der Veranstaltung festlegen | |||
## Challenges/Aufgabenstellungen definieren | |||
## Netzwerk planen (gerade bei lokalen KIs können große Bandbreiten nötig sein) | |||
## Stromversorgung planen (alle müssen Endgeräte mitbringen) | |||
## Toolset festlegen (Welche KI-Tools werden verendet, ggf. Zugänge vorab einrichten) | |||
## Hilsmittel vorbereiten (z.B. Prompting Cheat Sheets) | |||
# '''Durchführung''' | |||
## Ankommen und Anmelden | |||
## Begrüßung | |||
## Einführung in generative KI & Prompting | |||
## Vorstellung der Challenges | |||
## Prompting Time (in Gruppen) | |||
## Ergebnispräsentation | |||
## Siegerehrung | |||
# '''Nachbereitung''' | |||
## Nachberichterstattung in Inter-/Intranet | |||
== Beispiele == | == Beispiele == | ||
* Uni Hamburg (02/2023): https://www.inf.uni-hamburg.de/inst/ab/itmc/research/projects/prompt-a-thon.html | * Uni Hamburg (02/2023): https://www.inf.uni-hamburg.de/inst/ab/itmc/research/projects/prompt-a-thon.html | ||
* Corporate Learning Community (04/2024): https://colearn.de/clc-promptathon-2024-prompt-in-die-zukunft-generative-ki-entdecken/ | * Corporate Learning Community (04/2024): https://colearn.de/clc-promptathon-2024-prompt-in-die-zukunft-generative-ki-entdecken/ | ||
* Telekom (2023): https://www.telekom.com/de/blog/konzern/artikel/wie-ich-unseren-promptathon-erlebte-1049068, [https://explained-human-views.podigee.io/8-tipps-fur-bessere-prompts-vom-telekom-promptathon-sprich-mit-ki-wie-mit-einem-menschen-ai-explained Podcast] | * Telekom (10/2023): https://www.telekom.com/de/blog/konzern/artikel/wie-ich-unseren-promptathon-erlebte-1049068, [https://explained-human-views.podigee.io/8-tipps-fur-bessere-prompts-vom-telekom-promptathon-sprich-mit-ki-wie-mit-einem-menschen-ai-explained Podcast] | ||
== Siehe auch == | == Siehe auch == | ||
* [[Künstliche Intelligenz]] | * [[Künstliche Intelligenz]] | ||
Version vom 25. Februar 2024, 09:01 Uhr
Ein Promptathon (auch: Prompt-a-thon) ist ein Event, bei dem Teilnehmende kollaborativ und zeitlich begrenzt an der Entwicklung einer Lösung für eine Idee oder eine Herausforderung arbeiten. Im Gegensatz zu einem Hack-a-thon, bei dem eigenständig Code geschrieben oder Hardware zusammengebaut wird, nutzt ein Prompt-a-thon Generative KI-Modelle wie ChatGPT für Text und Programmcode oder Stable Diffusion für Bilder, um Antworten zu erhalten, die bei der Entwicklung der Lösung helfen (Quelle: the interface society).
Durchführung
- Vorbereitung
- Orga-Team und Sponsoren finden (Sponsoren können Challenge-Geber sein)
- Lokation festlegen (großer Raum für alle, keine Breakouts, hybrid: ja/nein)
- Datum und Dauer (z.B. 2-8h) der Veranstaltung festlegen
- Challenges/Aufgabenstellungen definieren
- Netzwerk planen (gerade bei lokalen KIs können große Bandbreiten nötig sein)
- Stromversorgung planen (alle müssen Endgeräte mitbringen)
- Toolset festlegen (Welche KI-Tools werden verendet, ggf. Zugänge vorab einrichten)
- Hilsmittel vorbereiten (z.B. Prompting Cheat Sheets)
- Durchführung
- Ankommen und Anmelden
- Begrüßung
- Einführung in generative KI & Prompting
- Vorstellung der Challenges
- Prompting Time (in Gruppen)
- Ergebnispräsentation
- Siegerehrung
- Nachbereitung
- Nachberichterstattung in Inter-/Intranet
Beispiele
- Uni Hamburg (02/2023): https://www.inf.uni-hamburg.de/inst/ab/itmc/research/projects/prompt-a-thon.html
- Corporate Learning Community (04/2024): https://colearn.de/clc-promptathon-2024-prompt-in-die-zukunft-generative-ki-entdecken/
- Telekom (10/2023): https://www.telekom.com/de/blog/konzern/artikel/wie-ich-unseren-promptathon-erlebte-1049068, Podcast
