Promptathon: Unterschied zwischen den Versionen

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Ein Prompt-a-thon ist ein Event, bei dem Teilnehmende kollaborativ und zeitlich begrenzt an der Entwicklung einer Lösung für eine Idee oder eine Herausforderung arbeiten. Im Gegensatz zu einem Hack-a-thon, bei dem eigenständig Code geschrieben oder Hardware zusammengebaut wird, nutzt ein Prompt-a-thon Generative KI-Modelle wie ChatGPT für Text und Programmcode oder Stable Diffusion für Bilder, um Antworten zu erhalten, die bei der Entwicklung der Lösung helfen (Quelle: the interface society).
Ein '''Promptathon''' (auch: Prompt-a-thon) ist ein Event, bei dem Teilnehmende kollaborativ und zeitlich begrenzt an der Entwicklung einer Lösung für eine Idee oder eine Herausforderung arbeiten. Im Gegensatz zu einem Hack-a-thon, bei dem eigenständig Code geschrieben oder Hardware zusammengebaut wird, nutzt ein Prompt-a-thon Generative KI-Modelle wie ChatGPT für Text und Programmcode oder Stable Diffusion für Bilder, um Antworten zu erhalten, die bei der Entwicklung der Lösung helfen (Quelle: [https://www.interface-society.de/events/wie-kann-man-generative-ki-und-chatgpt-als-effektives-werkzeug-nutzen the interface society]).
 
== Durchführung ==
 
# '''Vorbereitung'''
## Orga-Team und Sponsoren finden (Sponsoren können Challenge-Geber sein)
## Lokation festlegen (großer Raum für alle, keine Breakouts, hybrid: ja/nein)
## Datum und Dauer (z.B. 2-8h) der Veranstaltung festlegen
## Challenges/Aufgabenstellungen definieren
## Netzwerk planen (gerade bei lokalen KIs können große Bandbreiten nötig sein)
## Stromversorgung planen (alle müssen Endgeräte mitbringen)
## Toolset festlegen (Welche KI-Tools werden verendet, ggf. Zugänge vorab einrichten)
## Hilsmittel vorbereiten (z.B. Prompting Cheat Sheets)
# '''Durchführung'''
## Ankommen und Anmelden
## Begrüßung
## Einführung in generative KI & Prompting
## Vorstellung der Challenges
## Prompting Time (in Gruppen)
## Ergebnispräsentation
## Siegerehrung
# '''Nachbereitung'''
## Nachberichterstattung in Inter-/Intranet
## Prompts und Ergebnisse als Dokumentation bereitstellen


== Beispiele ==
== Beispiele ==
* Uni Hamburg (02/2023): https://www.inf.uni-hamburg.de/inst/ab/itmc/research/projects/prompt-a-thon.html
* Uni Hamburg (02/2023): https://www.inf.uni-hamburg.de/inst/ab/itmc/research/projects/prompt-a-thon.html
* Corporate Learning Community (04/2024): https://colearn.de/clc-promptathon-2024-prompt-in-die-zukunft-generative-ki-entdecken/
* Telekom (10/2023): https://www.telekom.com/de/blog/konzern/artikel/wie-ich-unseren-promptathon-erlebte-1049068, [https://explained-human-views.podigee.io/8-tipps-fur-bessere-prompts-vom-telekom-promptathon-sprich-mit-ki-wie-mit-einem-menschen-ai-explained Podcast]
* Telekom (2023): https://www.telekom.com/de/blog/konzern/artikel/wie-ich-unseren-promptathon-erlebte-1049068, [https://explained-human-views.podigee.io/8-tipps-fur-bessere-prompts-vom-telekom-promptathon-sprich-mit-ki-wie-mit-einem-menschen-ai-explained Podcast]
* DATEV Promptathon (02/2024): https://www.linkedin.com/posts/juliabangerth_veraeunderungsoptimismus-hr-ki-activity-7166753521713819648-Xy-m/
* Corporate Learning Community (04/2024): https://colearn.de/clc-promptathon-2024-prompt-in-die-zukunft-generative-ki-entdecken/ ([https://colearn.de/ki-datev-promptathon/ präsentiert im clmooc24])


== Siehe auch ==
== Siehe auch ==
* [[Künstliche Intelligenz]]
* [[Künstliche Intelligenz]]

Aktuelle Version vom 28. Februar 2024, 15:37 Uhr

Ein Promptathon (auch: Prompt-a-thon) ist ein Event, bei dem Teilnehmende kollaborativ und zeitlich begrenzt an der Entwicklung einer Lösung für eine Idee oder eine Herausforderung arbeiten. Im Gegensatz zu einem Hack-a-thon, bei dem eigenständig Code geschrieben oder Hardware zusammengebaut wird, nutzt ein Prompt-a-thon Generative KI-Modelle wie ChatGPT für Text und Programmcode oder Stable Diffusion für Bilder, um Antworten zu erhalten, die bei der Entwicklung der Lösung helfen (Quelle: the interface society).

Durchführung

  1. Vorbereitung
    1. Orga-Team und Sponsoren finden (Sponsoren können Challenge-Geber sein)
    2. Lokation festlegen (großer Raum für alle, keine Breakouts, hybrid: ja/nein)
    3. Datum und Dauer (z.B. 2-8h) der Veranstaltung festlegen
    4. Challenges/Aufgabenstellungen definieren
    5. Netzwerk planen (gerade bei lokalen KIs können große Bandbreiten nötig sein)
    6. Stromversorgung planen (alle müssen Endgeräte mitbringen)
    7. Toolset festlegen (Welche KI-Tools werden verendet, ggf. Zugänge vorab einrichten)
    8. Hilsmittel vorbereiten (z.B. Prompting Cheat Sheets)
  2. Durchführung
    1. Ankommen und Anmelden
    2. Begrüßung
    3. Einführung in generative KI & Prompting
    4. Vorstellung der Challenges
    5. Prompting Time (in Gruppen)
    6. Ergebnispräsentation
    7. Siegerehrung
  3. Nachbereitung
    1. Nachberichterstattung in Inter-/Intranet
    2. Prompts und Ergebnisse als Dokumentation bereitstellen

Beispiele

Siehe auch