KnowledgeMiner

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Als grundlegenden technische Daten sind vorweg folgende zu nennen: Der KnowledgeMiner ist eine serverbasierte Anwendung. Für die Visualisierung der Netze wird zusätzlich Java Virtual Machine benötigt. Somit kann jeder lizenzierte Nutzer im Netzwerk den KnowledgeMiner webbasiert nutzen, ohne eine zusätzliche Software zu installieren.

Die besondere Eigenschaft des KnowledgeMiner’s ist die Unterstützung des Nutzers beim Suchvorgang. Dazu werden im KnowledgeMiner, Netze aus Begriffen erstellt. Diese Netze können sowohl manuell, wie auch ab Version 4 computergestützt erstellt werden. Das Netz bietet verschiedenen Arten von Verknüpfungen: Synonymverknüpfungen, Hierarchien sowie verwandte Themen. Sucht der Nutzer mit dem KnowledgeMiner entnimmt das Programm weitere Informationen aus dem Netz. Sind dem Begriff Synonyme hinterlegt, werden diese direkt in die Suche mit einbezogen. Weitere Informationen, z.B. Ober- und Unterbegriffe, werden dem Nutzer angezeigt damit er seine Suche eventuell anpassen kann.

Dem Nutzer stehen im KnowledgeMiner verschiedene Suchfunktionen zur Verfügung:

Die einfache Suche ist für den schnellen, unkomplizierten Suchvorgang optimiert. Insbesondere in Version 4 ist diese Suche für den Gebrauch in zeitkritischen Abläufen vorgesehen, wie z.B. in einem Call-Center. Deswegen ist die Funktionalität eingeschränkt. Es werden nur die Synonyme in die Suche einbezogen, die Hierarchiebeziehungen werden nicht angezeigt.

Mehr Funktionen weist die so genannte Power Suche auf. Bei dieser Suche werden alle Informationen angezeigt, die der KnowledgeMiner aus dem Netz gewinnt. Begriffe, die eine ähnliche Schreibweise wie der Suchgriff aufweisen, werden unter dem Punkt Meinten Sie angezeigt. Daneben zeigt die Funktion Suche eingrenzen Ober- und Unterbegriffe zum Suchbegriff, sowie verwandte Themen an.

Die Komplexe Suche erweitert die Funktionalität der Power Suche. Hierbei kann sowohl nach Autor und/ oder Titel gesucht, wie auch der Zeitraum in dem das Dokument gespeichert wurde, eingeschränkt werden. Diese Suche entspricht in etwa der erweiterten Suche bei Google.

Die Suchergebnisse können bei der Power Suche und der Komplexen Suche in verschiedener Weise angezeigt werden. Die Grundeinstellung sortiert die gefundenen Dokumente nach der ermittelten Relevanz. Hierbei gelten ähnliche Regeln wie bei der Relevanzbewertung der Internetsuchmaschinen. Der wichtigste Faktor ist jedoch beim KnowledgeMiner die Anzahl des Suchwortes im gefundenen Dokument. Neben der Grundeinstellung lassen sich Ergebnisse nach Autor, Datum, Titel, Datenquelle und Dateigröße sortieren. Diese genannten Aspekte werden jeweils bei den Suchergebnissen angezeigt.

Ab Version 4 stehen dem Nutzer noch weitere Möglichkeiten zur Verfügung, um die Suche unkompliziert zu verbessern: Der Anwendungsbereich stellt eine thematisch geschlossene Einheit dar und ist eine Zusammenfassung der untergeordneten Bereiche nach fachlichen Aspekten. Hierzu zählen Datenquellen, Themen- und Begriffsnetze sowie Benutzergruppen. Dem Anwendungsbereich sind weiterhin verschiedene Suchprofile untergeordnet, diese enthalten eine bestimmte Vorgabe an Datenquellen und Netzen. Bei der Auswahl eines dieser Suchprofile werden diese Angaben zu Suche verwendet. Zwischen Anwendungsbereich und Suchprofilen besteht folgender Unterschied: der Anwendungsbereich regelt die prinzipielle Freigabe der Netze und Datenquellen und verwaltet die verschieden Nutzergruppen. Die Auswahl eines Suchprofils bestimmt eine konkrete Kombination aus Datenquellen und Netzen. Letztendlich wird über den NT-Nutzer ermittelt, ob der Suchende die Berechtigung hat das gefundene Dokument zu öffnen oder nicht.

Der KnowledgeMiner ermöglicht weiterhin die Visualisierung der zugrunde gelegten semantischen Netze. Dies ist sowohl für Suchergebnisse möglich, wie auch zum Einstieg in die Suche, um sich einen Überblick über das gewünschte Themengebiet zu verschaffen. In Version 3 steht hierzu nur der Visualiser zur Verfügung, seit Version 4 auch der Knowledge Tree. Der Visualiser veranschaulicht die Informationen als Netz, der Knowledge Tree stellt die Begriffe hierarchisch in Ästen da. Zusätzlich wird hier, falls im Netz hinterlegt, eine Beschreibung des Begriffes und Links zu Dokumenten (Referenzierte Dokumente) angezeigt, die für diesen Begriff wichtig sind.



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