Künstliche Intelligenz: Unterschied zwischen den Versionen
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Als generative KI bezeichnet man KI-Anwendungen, die eigenständig Inhalte wie Texte, Bilder, Videos, Audios, Musik oder Quellcode erstellen (s.a. [https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-explainers/what-is-generative-ai What is Generative AI?] von McKinsey, [https://www.antler.co/blog/generative-ai Mapping the Generative AI Landscape] von Ollie Forsyth). Beispiele: | Als generative KI bezeichnet man KI-Anwendungen, die eigenständig Inhalte wie Texte, Bilder, Videos, Audios, Musik oder Quellcode erstellen (s.a. [https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-explainers/what-is-generative-ai What is Generative AI?] von McKinsey, [https://www.antler.co/blog/generative-ai Mapping the Generative AI Landscape] von Ollie Forsyth). Beispiele: | ||
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** [https://you.com/ You.com] | ** [https://you.com/ You.com] | ||
=== KI-Modelle (Sprach- und Diffusionsmodelle) === | |||
* GPT-4, GPT-4o | |||
* o1 (Reasoning) | |||
* Deepseek R1 (Reasoning) | |||
* Llama 3 (Open Weights) | |||
* Claude Heiku, Sonnet und Opus | |||
* Qwen | |||
* OpenEuroLLm | |||
* Teuken | |||
* Whisper | |||
* OLMo | |||
* DALL-E | |||
* Phi | |||
* Gemini Flash, Flash Thinking (Reasoning) | |||
* Stable Diffusion | |||
* Flux | |||
== Literatur == | == Literatur == |
Version vom 23. März 2025, 13:25 Uhr
Künstliche Intelligenz (KI)-Systeme sind von Menschen entwickelte Software- oder Hardwaresysteme, die in der physischen oder digitalen Dimension agieren, indem sie ihre Umgebung durch Datenerfassung wahrnehmen und die gesammelten strukturierten oder unstrukturierten Daten interpretieren. Durch die Interpretation bzw. die Verarbeitung der aus diesen Daten abgeleiteten Informationen treffen sie die Entscheidung über die besten Maßnahmen zur Erreichung des vorgegebenen Ziels.[1]
Generative KI
KI-Tools und -Dienste
Als generative KI bezeichnet man KI-Anwendungen, die eigenständig Inhalte wie Texte, Bilder, Videos, Audios, Musik oder Quellcode erstellen (s.a. What is Generative AI? von McKinsey, Mapping the Generative AI Landscape von Ollie Forsyth). Beispiele:
- Text
- ChatGPT von OpenAI (z.B. GPT-4o, o1)
- Claude von Anthropic
- Gemini von Google
- Copilot von Microsoft
- LeChat von Mistral
- DeepSeek (auch "distilled version" von Llama und Qwen für lokale Nutzung)
- Lokale LLMs (z.B. Llama, Qwen, Phi z.B. von Hugging Face) über LM Studio, GPT4All, Open WebUI
- Bild
- Stable Diffusion von stability.ai
- Dall E von OpenAI
- Midjourney
- Audio
- Elevenlabs (Text to Speech)
- Kokoro (Text to Speech)
- Video
- Suche
KI-Modelle (Sprach- und Diffusionsmodelle)
- GPT-4, GPT-4o
- o1 (Reasoning)
- Deepseek R1 (Reasoning)
- Llama 3 (Open Weights)
- Claude Heiku, Sonnet und Opus
- Qwen
- OpenEuroLLm
- Teuken
- Whisper
- OLMo
- DALL-E
- Phi
- Gemini Flash, Flash Thinking (Reasoning)
- Stable Diffusion
- Flux
Literatur
- lernOS KI Leitfaden (Lernpfad zum Einstieg in generative KI)
- Bitkom-Leitfaden Kognitive Maschinen – Meilenstein in der Wissensarbeit (u.a. mit Kapitel 4.5 "Denkende Maschinen - Freund und Helfer oder Feind des Wissensarbeiters" von Simon Dückert)
Weblinks
- Wikipedia-Artikel Künstliche Intelligenz, Geschichte der künstlichen Intelligenz
- http://cre.fm/cre208-neuronale-netze
- https://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M
- https://de.wikipedia.org/wiki/Geoffrey_Hinton
- https://www.youtube.com/watch?v=onbi3Ws8fng